בממצאי RTM מופיעות רשתות שבהן אנשים, זמנים, תאריכים, מקומות, טקסטים ומקורות חיצוניים מתחברים זה לזה במסלולים מספריים. השאלה הסטטיסטית אינה רק „האם נמצא מספר מתאים?”, אלא: אם נבנה שוב ושוב מקרים חלופיים ונאפשר להם אותו סוג של חיפוש — האם הם מצליחים לשחזר גם את המבנה כולו?
המסקנה הפשוטה כרגע היא שהתוצאה המשולבת של הקורפוס שנבדק חריגה מאוד בתוך מודלי ההשוואה המרכזיים שנבנו עבורו. כאשר מעניקים לעולם החלופי יותר חופש חיפוש, החריגות נחלשת — ולכן מוצגת גם רגישות להנחות, ולא רק תוצאה אחת.
במילים פשוטות: בתוך המודל הזה, קורפוס חלופי חזק לפחות כמו הקורפוס שנבדק מוערך כנדיר מאוד. זהו מספר שתלוי בכללי המודל — לא „ההסתברות ש־RTM נכון”.
הרעיון דומה לניסוי בקרה: שומרים את הכללים, מחליפים את הנתונים בצורה הוגנת, ונותנים לגרסאות החלופיות הזדמנות אמיתית להצליח.
שומרים את האנשים, הזמנים, המקורות, התפקידים וכללי החישוב כפי שהוגדרו.
אדם מוחלף באדם, זמן בזמן, חדר בחדר, תאריך בתאריך — ולא במספרים אקראיים חסרי הקשר.
החלופות מקבלות את אותן פעולות ודרכי ייצוג. כך לא בונים מבחן שקל מדי למקרה האמיתי.
לא רק „האם יצא אותו מספר”, אלא האם נשמרו התפקידים, היעדים, המסלולים, הלולאות והקדימות בזמן.
RTM Lab כולל לשונית „סטטיסטיקה” שמחברת את הניתוח המבני למבחני Null. הרעיון הוא לא לקחת משוואה שכבר נמצאה ולשאול רק כמה היא נדירה, אלא להקפיא את תפקידי הנתונים ואת דקדוק החיפוש ולתת גם לעולמות החלופיים את אותו חופש.
זהות, תאריך, שעה, מקור חיצוני, שאלה, תשובה ועוגנים אחרים מסומנים לפי תפקידם. אם לא מסווגים תפקידים, המנוע יכול לעבוד במצב עיוור־תפקידים.
המנוע מפריד בין קבוצות שחזור, יחידות Primary, תמיכה תלויה ורכיבי רשת. כך וריאציות של אותו מידע אינן נספרות אוטומטית כראיות חדשות.
עולמות חלופיים מקבלים את אותם כללי ייצוג וחיפוש. אפשר להשוות כמה מודלי Null ולבדוק רגישות להנחות במקום להסתפק במספר יחיד.
כאשר מרחב התפקידים סופי ניתן לבצע permutation מדויק; בנוסף אפשר לייצא Session ו־RTM Audit כדי לשמור את הקלט, הכללים והתוצאות.
לפני המספרים, הנה הסבר של שורה אחת לכל אחת מ־18 משפחות הממצא שנכנסו לקורפוס הכמותי. המטרה כאן היא רק להבין במה מדובר — בלי להיכנס לכל הסגירות והחישובים.
רשת המחברת את זהותו של נמרוד עם שני תאריכי חיים, גיל ויום הולדת, דרך כמה מסלולים שחוזרים לאותם צמתים.
טקסט מקורי בעל ערך 4338 מול פסוק תנ״כי מלא באותו ערך, ולאחר מכן בדיקה אם גם התפקידים והמבנה הפנימי משתחזרים.
טקסט הקשור לעידן שנבדק מול פסוק בקהלת, עם התאמות נוספות מעבר לפגיעה הראשונית.
ספר ישן עם מדבקה ותאריך פיזי מן העבר, שנקשר ביום הגילוי מחדש לנתוני גיל ומשפחה עכשוויים.
מקרה מלון שבו מקום, חדר, קומה, תאריך וזהויות של האנשים משתלבים באותה רשת.
רשת זהות המשלבת שם, כתובת, מקום ושנים, ונבדקת כמבנה שלם ולא כהתאמה יחידה.
מקרה שבו נתונים ממקורות מדעיים חיצוניים נכנסים לרשת הקשורה לעוגני זהות ותאריך.
ממצא זמן המבוסס על מספרים קבועים ופשוטים, שנבדק מול עוגני זהות וזמן נוספים.
בחירת פסוק ולאחריה בדיקה אם המספרים נשמרים דווקא בתפקידים הנכונים שלהם — ולא רק אם אפשר לבנות משוואות.
מקרה מתוך קבוצת WhatsApp שבו תוכן, זהויות ותפקידי האירוע נבדקים כרשת אחת.
צילום וזמן אירוע שנקשרים לעוגן שהוגדר מראש, כך שאפשר לבדוק את המבנה בלי לבחור יעד בדיעבד.
מקרה שבו טקסט, תיקון בטקסט, זמן וזהות יוצרים שלד יחסים שנבדק במרחב חלופי גדול.
רשומה שנוצרה מוקדם יותר ונבחנת מול תוצאה שהופיעה מאוחר יותר, כדי לבדוק קשר בין תיעוד מוקדם לאירוע מאוחר.
קבלה חיצונית עם מספרים ויחסים מודפסים, יחד עם זמן השליחה, שנבחנים כרשת שאינה נשלטת רק בידי החוקר.
רשת מרובת משוואות שעברה צמצום לתלות האמיתית שלה וקיבלה קנס גדול על חופש החיפוש.
אבן פיזית, פסוק ותאריכים שנקשרים זה לזה ונבדקים באמצעות עוגנים שאינם רק טקסט שהומצא לצורך החיפוש.
כמה אשכולות חישוב שונים שחוזרים לצמתים משותפים, ולכן נבדקת גם השאלה כמה מן המידע באמת עצמאי.
אולם, בני הזוג, כתובת ותאריכים הנכנסים לרשת אירוע אחת עם דקדוק חיפוש מוגדר.
חשוב: אלה 18 המשפחות שנכנסו לניתוח הכמותי הנוכחי. הן אינן כל ממצאי RTM, ולא לכל אחת יש עדיין עמוד ציבורי מלא באתר.
אלה דוגמאות מסוגים שונים של בדיקות. הן אינן כל ממצאי RTM, ואסור להכפיל אותן זו בזו כאילו היו ניסויים בלתי־תלויים.
ההתאמה הראשית ניתנה לעולם החלופי „בחינם”, ותלויות אוחדו. לאחר מכן נשאלה השאלה האם הרשת כולה עדיין משתחזרת.
במקום לדגום כמה חלופות, נבדקו כל 11! ההקצאות האפשריות של התפקידים.
נבדקו 423,360 פרופילים קוהרנטיים אפשריים, ובנוסף נערכו 100 מיליון החלפות זהות.
כאשר נתנו חופש אריתמטי רחב, עצם ריבוי המשוואות לא היה חריג. רק כשבדקו אם כל מספר ממלא את התפקיד הנכון הופיע פער חד.
שש משפחות־ליבה: שאלה↔כתובה, צומת 2337, חזרה ל־1229, צומת 810, רשת 371 וחזרה לכלה. הבדיקה מוצגת בנפרד מאומדני קורפוס אחרים.
למה מוצגים גם benchmarks מותנים? כדי להראות מה נשאר כאשר מקפיאים מראש עוד עובדות חיצוניות של האירוע. המספרים אינם מוכפלים זה בזה ואינם p-value גלובלי לכל חופש החיפוש.
אין צורך לפתוח את הסעיפים האלה כדי להבין את המסקנה. הם כאן לשקיפות מלאה: רזולוציית הסימולציות, רגישות לחופש חיפוש, תוצאות לפי ממצא והתפתחות המודל.
18 משפחות ממצא × 100,000 עולמות Null = 1.8 מיליון עולמות ברמת האירוע. בארבעה מקרים קרובים יותר לזנב הורחב המבחן למיליון הרצות לכל ממצא.
| ממצא | פגיעות מתוך מיליון | p אמפירי | גבול 95% שמרני |
|---|---|---|---|
| נמרוד לס | 1,360 | 1.36×10⁻³ | 1.42×10⁻³ |
| אלבניה | 94 | 9.5×10⁻⁵ | 1.12×10⁻⁴ |
| טופס הווינר | 125 | 1.26×10⁻⁴ | 1.45×10⁻⁴ |
| 6833 | 21 | 2.2×10⁻⁵ | 3.02×10⁻⁵ |
בין התיקים שדווחו עם 0/100,000: 922, 104/הברית, „כמה דקות”, הספר, השמש, הג׳יפ, רועי, ספרד, החתונה ואברהם/גיל. במקרה של 0 פגיעות לא נכתב p=0; הוחל גבול שמרני של בערך 3×10⁻⁵.
K = כמה סטים של ניסוחים גנריים שנקבעו מראש מותר לנסות לכל תפקיד. B = כמה אירועים מלאים אפשר היה לנסות, להיכשל בהם ולא להכניס לקורפוס. B אינו מספר פעולות החשבון — החיפוש הפנימי כבר נמצא בתוך ה־Null.
הערת גרסה: הטבלה להלן שייכת למעבר האיחוד High-N v2.2 (הבסיס B=1 בו הוא ≈6.46×10⁻¹⁹). ה־baseline המאוחר יותר, לאחר הרחבות הזנב, הוא 3.4074×10⁻¹⁹ ומוצג בנפרד בראש העמוד.
| חופש חיפוש | אומדן omnibus | במילים פשוטות |
|---|---|---|
| B=1 | ≈6.46×10⁻¹⁹ | ≈1 ל־1.55×10¹⁸ |
| B=3 | ≈1.46×10⁻¹⁶ | ≈1 ל־6.84×10¹⁵ |
| B=10 | ≈5.21×10⁻¹⁴ | ≈1 ל־1.92×10¹³ |
| B=30 | ≈1.02×10⁻¹¹ | ≈1 ל־98.5 מיליארד |
| B=100 | ≈2.88×10⁻⁹ | ≈1 ל־347 מיליון |
| B=1,000 | ≈6.71×10⁻⁵ | ≈1 ל־14,900 |
| K=3, B=3 | — | ≈1 ל־105 טריליון |
| K=10, B=10 | — | ≈1 ל־3.8 מיליארד |
מבחן Cauchy אולטרה־שמרני, שכמעט מסרב לצבור מידע ממשפחות שונות, נותן p≈1.05×10⁻⁶ — בערך 1 ל־954 אלף. הוא מוצג כקצה שמרני, לא כאומדן המרכז.
יחידת הניסוי של pcorpus היא תוכנית חיפוש מלאה שמייצרת קורפוס של כ־18 משפחות, כאשר חופש הניסוח, הפעולות, המקורות והטרנספורמציות כבר נמצא בתוך ה־Null. שעה בחיי אדם אינה קורפוס שלם.
תיקון גלובלי תקף צריך להשתמש ב־Meff: מספר תוכניות החיפוש המלאות והעצמאיות שבאמת שקולות ליחידת הניסוי.
כל עוד אין בסיס אמפירי ל־Meff, האתר אינו מציג מספר גלובלי מלאכותי המבוסס על „כל בני האדם × כל השעות”.
| ממצא | תוצאה מרכזית |
|---|---|
| 9/11 — החלפת צופה | 365/365 מול מקסימום 59/365 ב־10 מיליון צופים אקראיים |
| Titanic | יחיד מתוך 39,916,800 הקצאות; 190/190 מול 183/190 |
| Emily Dickinson | 1 מתוך 423,360; אפס השלמה משותפת ב־100 מיליון החלפות זהות |
| World Cup + Spain | 2 השלמות מתוך 34,951,113,757,163,520,000; מחלקת פתרון מבנית אחת |
| 14–15 ביולי 2026 | 15/15 מול 11/15 ב־30 מיליון פרופילים |
| Dan Panorama | 16/16 מול 3/16 ב־100 מיליון; לאחר איחוד תלות 6/6 מול 1/6 |
| The Living Subscriber | 133/133 מול 14/133 לאורך 10 מיליון עולמות מועמדים |
| Ford Capri | 123/123; אפס השלמות מלאות עד 100 מיליון; פתרון יחיד במרחב זהות מוגדר |
| Golden Dragon | דרגה אלגברית 4; p≈0.000246427 לאחר קנס חיפוש גדול |
| 21:33 | 1,976 מתוך 6.48 מיליון ≈1 ל־3,279 |
חשוב: כל שורה שייכת למודל השוואה אחר. אין להכפיל את המספרים האלה כדי ליצור p אוניברסלי.
במעבר High-N v2.2 דווח p≈6.46×10⁻¹⁹, בערך 1 ל־1.55×10¹⁸. לאחר הרחבות הזנב הממוקדות דווח baseline מעודכן של pcorpus=3.4074×10⁻¹⁹, בערך 1 ל־2.94×10¹⁸. האתר מציג אותם לפי גרסה במקום לאחד אותם בדיעבד למספר מלאכותי אחד.
שלב מוקדם יותר, Semantic v2.1, היה ברזולוציה נמוכה יותר: 27,000 עולמות ברמת האירוע והערכה זמנית של כ־1 ל־191 מיליארד תחת K=1,B=1.
נמרוד לס; 4338; 6833 — עידן/קהלת; „ילד אחד רגיל”; אלבניה/Plaza Tirana; רועי הרפז; ממצא השמש; „כמה דקות יש בשעה?”; עופר בן עמרם/צפניה; 922; הג׳יפ; 21:33; ספרד; טופס הווינר; הדרקון הזהוב; 104/הברית בבאר שבע; אברהם/גיל; חתונת עידן.
הרשימה הזו היא הקורפוס הכמותי שנבדק, לא רשימה מלאה של כל ממצאי RTM.
אם מונח מופיע בעמוד, זה כל מה שצריך לדעת כדי להבין אותו.
כדי לא ליצור רושם שהמחקר עדיין נמצא רק בשלב הגילוי, הנה ההבחנה בין מה שכבר בוצע לבין השלב הבא.
נבנה קורפוס של ממצאים מתועדים, עם מקורות, זמנים ועוגנים שנבדקים כמבנים ולא רק כהתאמות בודדות.
הורצו סימולציות, החלפות תפקידים, בדיקות מרחבים סופיים ומבחני רגישות לחופש החיפוש.
בוצעו גם בדיקות על נתונים חדשים תחת כללים שנקבעו מראש, מעבר לקורפוס ששימש לגילוי.
השלב הבא הוא שחוקרים חיצוניים יריצו פרוטוקול וקוד קפואים מראש על נתונים חדשים, ללא מעורבות בבניית המודל.
התוצאה הכמותית המרכזית היא שהקורפוס שנבדק קשה מאוד לשחזור בתוך מודלי ההשוואה שנבנו עבורו. העוצמה אינה נשענת על עצם קיומן של הרבה משוואות, אלא על שילוב של תפקידים נכונים, מקורות חיצוניים, זמנים, מסלולים שונים החוזרים לאותם יעדים ובדיקת תלות בין המסלולים.
נתונים וקוד מרכז את הקישורים לפרוטוקולים, GitHub ו־Zenodo.
